[Pandas] 특정 데이터타입 추출하는 2가지 방법

 

차례

1. 연산자('==')를 사용하여 특정 데이터타입 추출하기 

2. 함수('select_dtypes')를 사용하여 특정 데이터타입 추출하기

 

 

데이터전처리 작업을 하다보면 특정 데이터타입을 가진 특성값(features)만 추출해야되는 경우가 종종 생깁니다.

이때 파이썬 연산자('==') 또는 함수('select_dtypes')를 사용하면 쉽게 특정 데이터타입을 추출할 수 있습니다.

 

예제파일

train.csv

0.06MB

 

 

 

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1. 연산자('==')를 사용하여 특정 데이터타입 추출하기 

 

(1) 데이터 불러오기

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('train.csv')
df

 

(2) 데이터 칼럼의 데이터타입 확인하기

df.dtypes

 

(3) 연산자를 사용하여 특정 데이터타입 추출하기

df.dtypes[df.dtypes == 'object'].index

 

 

2. 함수('select_dtypes')를 사용하여 특정 데이터타입 추출하기

 

(1) 데이터 불러오기

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('train.csv')
df

 

(2) 데이터 칼럼의 데이터타입 확인하기

df.dtypes

 

(3) 함수('select_dtypes')를 사용하여 특정 데이터타입 추출하기

df.select_dtypes(include = 'object').columns

df.select_dtypes(include = ['float', 'int64']).columns

여러 개의 특정 데이터타입을 추출하고 싶은 경우 리스트형식을 사용합니다.

 

 

 

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