제3회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 접수 및 시행과 관련하여 아래와 같이 안내 드리오니, 반드시 관련 내용을 확인하시고 시험에 응시해 주시기 바랍니다.
1. 실기 검정 일시 및 장소
o 일시: 2021. 12. 4.(토) 10:00 ~ 13:00(180분)
o 장소 : 수험표 발급을 통해 고사장 위치 사전 확인 요망
* 수험표 발행기간 : 2021. 11. 19. 10:00~ 12. 4.
2. 실기 검정 접수
o 기간 : 2021. 11. 8.(월) 10:00 ~ 11. 12.(금) 18:00까지
* 접수기간 이후 접수 불가
o 고사장 : 수험자가 시험지역 및 고사장 직접 선택
* 접수기간 내 고사장 변경 가능 - 접수기간 이후 고사장 변경 불가
* 확보한 좌석 수에 제한이 있어 고사장별 접수는 선착순이며, 고사장이 만석인 경우 접수할 수 없습니다.
(접수인원 증가로 본인 희망 관할 고사장이 마감될 경우 타지역 고사장 접수 요망)
o 접수자격 : 필기 검정 합격자 중에서 응시자격 제출서류 승인된 자
3. 수험자 유의 사항
o 사전 안내사항 전달 및 검정PC 확인을 위해 09:30까지 입실 요망
* 입실시간: 08:50~09:30, 10:00 이후 입실 불가
o 시험 당일 인정 신분증 지참 필수 – 인정 신분증 미소지자 응시 불가
o 계산기 등 통신기기 및 전자기기 사용 금지(전원 OFF하며, 진동 및 울림시 부정행위 처리)
o 10:30부터 화장실 이용 가능하며, 11:30부터 퇴실 가능
o 모든 고사장은 응시자의 차량 주차가 불가하오니 대중교통 이용 요망
4. 시험 환경
o 실기시험은 클라우드를 이용한 환경으로 진행
o 일반적인 환경과는 상이한 부분이 있으니 사전에 충분히 확인하여 준비 요망(응시환경 체험)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1
o 시험은 오픈북이 아니며, 응시환경 및 제공되는 응시안내 자료 외 접속 불가
o 제공언어 : R(3.6), Python(3.6)
o 언어별 제공 패키지 리스트는 첨부 참조(기존 체험환경과 동일)
* 시험 중 책상 위에는 신분증과 수험표만 허용
o 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능
5. 시험 환경 제한 사항
o 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공
* 실기 응시환경 내에서 help 함수 이용 가능(예시: help(함수명))
o 코드 실행 시간은 1분으로 제한
o 패키지는 추가 설치할 수 없으며, 제공된 패키지만 이용 가능
o 답안제출
- 단답형 : 답안 작성 후 “제출” 버튼 클릭, 답안은 영문, 한글 모두 가능
- 작업형 제1유형 : 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출
- 작업형 제2유형 : 수험번호.csv(003000000.csv) 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출
* 답안은 중복 제출 가능하며, 마지막 제출 답안이 채점 대상
* 작업형의 경우 임의의 값을 대입하여 출력하는 경우 0점 처리
* 작업형 제2유형 채점은 제출된 csv 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득 (예시 : 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등)
6. 코로나 관련 방역 협조
o 감독관의 요청이 있는 경우 외에는 반드시 마스크를 상시 착용해야하며(코와 입 모두 가리는 범위), 미준수시 퇴실조치
o 당일 고사장에서 발열 및 호흡기 증상자는 응시 자제를 권고할 수 있으며, 귀가하는 경우 전액 환불
o 코로나-19 관련 고사장 변경, 연기/취소 등 긴급한 연락(문자 발송 등)을 위하여 수험자 본인의 개인정보가 변경된 경우 홈페이지(마이페이지 -> 개인정보 수정)에 즉시 반영하여야하며, 미조치시 불이익은 수험자 귀책
o 강화된 방역 지침에 따라 고사실 내 모든 음료 등의 반입 및 섭취 금지
동시에 다수의 응시자가 CBT 기반 시험에 응시하는 자격검정으로, 부득이하게 제한된 환경을 제공할 수 밖에 없는 점 깊이 양해해 주시기 바랍니다.
수험자 분들께서는 안내사항을 유념하여 안전한 자격검정이 될 수 있도록 적극적인 협조를 부탁드립니다.
감사합니다.
제2회에 제공된 예시문제
#빅데이터분석기사후기 #빅데이터분석기사실기 #빅데이터분석기사필기pdf #빅데이터분석기사합격률 #빅데이터분석기사쓸모 #빅데이터분석기사2022일정 #빅데이터분석기사전망 #빅데이터분석기사실기 #빅데이터분석기사실기파이썬 #빅데이터분석기사실기파이썬 #빅데이터분석기사실기문제 #빅데이터분석기사실기합격률 #빅데이터분석기사실기준비 #빅데이터분석기사필기기출문제 #빅데이터분석기사필기복원 #빅분기기출 #빅분기정리 #빅분기난이도 #빅분기필기복원
'Learning > 빅데이터 분석기사' 카테고리의 다른 글
'빅데이터분석기사 실기 제2유형' 이것만이라도 알고가자! (0) | 2022.06.06 |
---|---|
빅데이터분석기사 회귀형 연습문제 (0) | 2021.11.25 |
빅데이터 분석기사 샘플문제 문제풀이 (0) | 2021.11.18 |
빅데이터 분석기사 실기시험일정 (2021) (0) | 2021.10.26 |
빅데이터 분석기사 제3회 필기합격 후기 (0) | 2021.10.26 |